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各种思维方法的适用领域
- 统计方法：适用于无序的复杂，属于种群或集合的范畴，例如：布朗运动。
- 解析方法：适用于有序的简单，机械力学或机械论的范畴，例如：经典牛顿力学
- 系统方法：适用于有序的复杂，复杂得不适合精确计算，又有序得不适合统计。
无论是哪种研究方法，本质都是通过简化和理想化，使得普通人的大脑能在一定程度上认知这个世界！
一般性系统定律
使我们在准确估计的道路上避免犯大的错误。带来麻烦的不是未知的东西，而是我们以为知道、实际却并非如此的东西。
适用场景：发现测量结果与成熟的定律不符
- 定律保护定律：如果事实和定律冲突，那么拒绝接受事实或改变定义，但是绝不要抛弃定律
适用场景：一般性系统思维的「系统」方面
- 组合定律：整体大于部分之和
- 分解定律：部分大于整体的局部
适用场景：对系统的观察
- 无差异法则：定律不依赖于选择的特定符号
- 脑-眼定律：在一定程度上，脑力可以弥补观察的不足
- 眼-脑定律：在一定程度上，观察可以弥补脑力的不足
- 广义热力学定律：在没有特殊限制的情况下，出现概率大的状态比出现概率小的状态更容易被观察到。
- 第一定律：越常见的事物发生得越频繁，因为有某种物理上的原因导致更偏爱某些状态
- 第二定律：越常见的事物发生得越频繁，因为有某种精神上的原因
- 互补定律：任何两种观点都是互补的。例如：使用照相机来拍摄车辆以测量速度，为了精确测量速度，我们希望模糊的重影越长越好，但同时，为了精确地测量位置，又要求重影尽可能短。因此，无论怎样选择快门速度，结果都是一种折中方案，不同的观察者会设置不同的快门速度，从而看到不同的（或者说互补的）照片。
适用场景：对系统问题的描述
- 旧车定律：调节作用发挥得很好的系统不需适应性变化；系统可以通过适应性变化来简化它的调节工作。
适用场景：对观察结果的分解
- 差异法则：定律不应该依赖于特定的符号表示，但事实往往相反。因为观察者的知识体系不同，观察结果也就不同。
- 不变法则：对于任意给定的性质，都存在一些保持它不变的转换和一些改变它的转换。例如：一块巧克力分两半，还是巧克力
- 其它表述方式：对于任意给定的转换，都会保持一些性质，改变一些性质。
- 强连接定律：平均来说，系统连接的紧密程度在平均水平之上。
- 表述方式一：系统由部分组成，其中任何部分都不能改变
- 表述方式二：在系统中，其他事物很少保持不变
适用场景：对系统行为的描述
- 图像法则：在谈到降维时，无论你要说什么，请加上“的图像”几个字。避免将抽象表述为实体。例如：经常看到“剖面”的人很快就把剖面等同于实际的物体，即使是投影在屏幕上。我们不说“这是一个染色切片的投影图片，展示了腺体管道的斜剖面”，而是习惯说“这是腺体管道”。
- 历时法则：如果行为线自交叉，则要么：系统不是由状态确定的。要么：你看到的是一个投影，那一个不完整的视图。
- 共时法则：如果在同一时刻有两个系统处于状态空间的同一位置，那么就说明该空间的维度过低，也就是说，视图是不完整的
- 不确定性法则：我们无法确定观察到的约束应该归因于系统还是归因于环境。